そもそもABテストとは
ABテストとは、AとBといった複数のパターンを用意し、どちらが成果を出せるか比較する方法です。
複数のパターンをランダムに分けて表示し、CVR（コンバージョン率）やCTR（クリック率）などの数値を測定します。
個人の感覚や経験に頼るのではなく、実際のデータに基づいて最適な選択肢を特定可能です。
ABテストによる改善を繰り返すことで、効率よく自社サイトの収益性を高められます。
ABテストを実施する目的
ABテストを実施する目的は、CVRを改善して自サイトの収益性を高めるためです。
個人の知識や経験だけで改善を図ると、的外れな結果になりがちです。
どのパターンが最適かを個人の能力だけで判断することは、専門家でも容易ではありません。
実際のデータを比較して最適な選択肢を特定できると、ムダな改善作業を減らせます。
ABテストの種類
ABテストの種類は以下のとおりです。
種類 | 概要 |
|---|---|
同一URLテスト | ページ内の画像やテキストの一部を変更して検証 |
リダイレクトテスト | 異なるデザインの別URLページを用意して比較 |
多変量テスト | 複数の要素を組み合わせて比較 |
複数ページテスト | 比較検討したい要素が複数のWebページにわたる際に利用 |
自サイトの目的に合う手法を採用することで、効率的にABテストを進められます。
例えば、小規模な修正には同一URLテスト、複数の要素を同時に最適化したい場合は多変量テストが適しています。
一般的なABテストは、ソースコードを書き換えずに実施できる同一URLテストです。
これからABテストを始める方には、手軽に実施できる同一URLテストがおすすめです。
ABテストを実施するメリット・デメリット
ABテストを実施するメリットは、以下のとおりです。
- 統計的な分析が可能になる
- 結果をリアルタイムで確認できる
- テストを自動化することで手作業によるエラーを減らせる
ABテストを実施することで、正確な統計的分析が可能になります。
また、テストの結果をリアルタイムで確認できる点もメリットです。
問題があればすぐに修正できるため、素早くPDCAサイクルを回して改善できます。
一方で、以下のデメリットがあります。
- アクセスの少ないサイトには不向き
- 有意差が認められない場合もある
アクセスが少なすぎると偶然の結果が生じやすくなり、精度の低い検証になりがちです。こうした精度の低い検証では、有意差が認められません。
有意差とは、用意したパターンの数値間の差が偶然ではなく、意味の有る差であることを表す指標です。
例えば、ボタンの色を青から緑に変えたことで、CVR率が1%上がったとしましょう。
この結果が偶然ではなく、色を変更した結果としてCVRが向上したと判断できた場合に、有意差が認められます。アクセスが100人と1万人では、データの信頼性がまるで異なります。
アクセスの少ないWebサイトはABテストには不向きなため、ABテストによる改善よりもアクセスの増加を優先すると良いでしょう。
Webサイトのアクセスを増やす方法は、Web集客とは？9つの方法と集客のコツをわかりやすく解説で確認できます。
CVRの改善においてABテストとヒートマップの連携が重要な理由
ここでは、ABテストとヒートマップを連携する重要性について解説します。
- 数値データだけではユーザー心理が見えないため
- 離脱原因を特定することで改善施策の精度を高められるから
- 誤った施策による機会損失を防げるため
それぞれ単体で行うよりも、連携することでCVRの改善効果を高められます。
ABテストとヒートマップを連携する重要性を1つずつ見ていきましょう。
数値データだけではユーザー心理が見えないため
ABテストはパターンの優劣を把握するための施策であり、データは取得できてもユーザーの心理までは見えません。
ユーザー心理がわからないと、改善の精度を高めることが難しくなります。
ヒートマップは、ユーザーの心理を把握する際に便利なツールです。
ヒートマップでユーザーの動きを分析することで「どこに興味をもち、どこでストレスを感じて離脱したのか」を確認でき、根拠に基づいて改善策を立てられます。
離脱原因を特定することで改善施策の精度を高められるから
ヒートマップを利用すると、どのエリアでユーザーが興味を失って離脱したかを具体的に把握できます。
離脱した原因を正確に把握したうえでWebページを改善すると、改善施策の精度を高められます。
具体的な改善施策は以下のとおりです。
- 注目度の高いエリアにCTAボタンを設置する
- コンテンツの優先順位を見直し、情報の並びを入れ替える
- クリックされていない不要な内部リンクやバナーを排除する
こうした改善施策を実施してからABテストを行うことで、よりCVRの向上が期待できます。
誤った施策による機会損失を防げるため
ABテストのみで誤った施策を実施してしまうと、成約の取りこぼしによる機会損失が発生する可能性があります。
自社の収益性が下がるだけでなく、改善により多くの時間がかかる点も問題です。
ABテストによるデータの取得だけでなく、ヒートマップでユーザーの行動を把握することで、より精度の高い改善施策を実施できます。
機会損失を防ぐためにも、ABテストだけでなくヒートマップによる改善も実施してみてください。
次で、ABテストとヒートマップを連携した改善のやり方を解説します。
ABテストとヒートマップを連携した改善のやり方5つの手順
ABテストとヒートマップを連携した改善は、以下の手順で行います。
- テストを行う目的と目標数値を決める
- ヒートマップで現状を分析し課題を特定する
- 分析結果に基づいて仮説を立てる
- テストパターンを作成して実装する
- 効果検証を行い次の改善策へつなげる
自サイトのCVRを改善したい方は、参考にしてみてください。
手順1：テストを行う目的と目標数値を決める
最初に、ABテストで達成したい成果を具体的な数値で設定しましょう。
ゴールが曖昧な状態では、施策の成果を正しく判断するのが難しくなります。
例えば「現在のCVR1%を3%まで引き上げる」といった目標数値を決めます。
ABテストを行う期間や対象ページなども決めておきましょう。
テストしたいページが複数ある場合は、CVやアクセスが多く改善による影響が大きいページを優先することをおすすめします。
手順2：ヒートマップで現状を分析し課題を特定する
ABテストの目的と目標数値を決めたあとは、ヒートマップで現状を分析し課題を特定します。
例えば、以下のような課題が考えられます。
- 設置しているCTAボタンのクリック率が低い
- ページの読了率が低い
- 読んでほしい情報が読み飛ばされている
ヒートマップはユーザー心理を視覚的に把握できるため、直感的に課題を特定できます。
こうした分析を丁寧に行うことで、的外れな施策による機会損失を防ぎやすくなります。
手順3：分析結果に基づいて仮説を立てる
闇雲にABテストを実施しても非効率なので、ヒートマップの分析結果に基づいて仮説を立てましょう。
例えば、以下の仮説が考えられます。
- ボタンの色を青から緑にするとCTRが改善しそう
- 読まれていない情報を削除すると、離脱率を改善できそう
- 熟読エリアに申し込みボタンを設置するとCVが増えそう
仮説を立てる際は、CTAボタンのCTRやスクロール到達率など、ヒートマップの分析で得たデータを活用することがポイントです。
データを活用することで仮説の精度が上がり、成果につながるABテストを実施できます。
手順4：テストパターンを作成して実装する
考えた仮説を基に、以下のようなテストパターンを作成しましょう。
- CTAボタンの文言や色を変更したパターン
- 自社商材の画像やキャッチコピーを変更したパターン
- 離脱原因と考えられる熟読率の低い情報を削除したパターン
テストパターンを作成したあとは、ABテストツールを利用して実装します。
おすすめのABテストツールは後半に紹介するので、このまま読み進めてください。
手順5：効果検証を行い次の改善策へつなげる
ABテストは実施して終わりではなく、何度も繰り返すことで成果が向上していきます。
実装したABテストの効果検証を行い、次の改善策へつなげましょう。
具体的な効果検証の流れは以下のとおりです。
1.ABテスト実施前に考えた仮説 | 記事の最下部に申し込みボタンを設置すると、CVRを改善できそう |
2.ABテストの結果 | 変化なし |
3.ABテスト後の分析 | 記事の最下部まで到達しているユーザーが少なくて、ボタンの存在が認識されていないから？ |
4.改善策 | 次は熟読率の高い「メリット紹介」の直後にボタンを移動してABテストしよう |
仮に数字が改善しなかった場合でも、分析結果を次のABテストに活かすことで改善につなげられます。
目標数値をクリアできるまで、継続してABテストを行いましょう。
3種類のヒートマップ機能を搭載したツール「サイトリード」
「低価格で手軽にヒートマップを試してみたい」「シンプルで使いやすい操作性のツールを利用したい」という方には、弊社が提供しているサイトリードがおすすめです。
サイトリードは、3種類のヒートマップを搭載したWebサイト改善ツールです。
ヒートマップでユーザー行動を詳細に把握できるため、ABテストにおいて「どの要素を比較すべきか」という根拠を簡単に見つけられます。
業界最安値水準でコスパが高く、誰でも簡単に使えるシンプルな操作性が好評を得ています。
無料プランを用意しているので、試しながら検討してみてください。
優先的にABテストを実施したい4つの要素
ここでは、優先的にABテストを実施したい要素を解説します。
- ファーストビュー（メイン画像・キャッチコピー）
- CTAボタン（文言・色・配置）
- 入力フォーム
- ページ全体のレイアウト・導線設計
成果に直結する要素から検証を始め、効率よくWebサイトを改善していきましょう。
それぞれの要素を1つずつ解説します。
ファーストビュー（メイン画像・キャッチコピー）
ファーストビューとは、Webページを開いたとき最初に表示される画面を指します。
メイン画像やキャッチコピーなどで構成されており、Webサイトの第一印象を決めます。
離脱率に直結するため、力を入れるべき要素の1つです。
ヒートマップで分析して離脱が多い場合は、画像やコピーをABテストして最適化しましょう。
CTAボタン（文言・色・配置）
CTAボタンは成約に直結するため、ABテストを実施する際に優先すべき要素です。
ボタンの文言や色、配置などを変えるだけでも、読者の反応が変わるケースは多くあります。
ファーストビューと同様にヒートマップでクリック箇所を確認し、仮説を考えてからABテストを行いましょう。
入力フォーム
入力フォームもCTAボタンと同様、成約に直結する要素です。
入力にストレスを感じると離脱につながるため、入力フォームを最適化しましょう。
具体的には、以下のような対策を行います。
- 不要な入力項目を削除する
- 入力例を表示する
- 住所の自動入力機能を導入する
- エラー箇所をリアルタイムで通知する
こうした対策を進めつつ、ABテストで入力完了率の高いフォームを作成します。
ユーザーの負担を減らすことで、資料請求やお問い合わせなどの増加につながります。
ページ全体のレイアウト・導線設計
ユーザーが情報を快適に閲覧できるよう、ページ全体のレイアウトや導線を整えます。
コンテンツの並び順を変えるだけでも、CVRや読了率などが向上する場合があります。
ヒートマップでユーザーが熟読しているエリアを分析し、興味関心の高い情報はページ上部に配置するのが効果的です。
CTAボタンの再配置や訴求文の修正などをして導線設計も見直し、スムーズに成約へ誘導しましょう。
ABテストとヒートマップの連携効果を高める5つのコツ
ここでは、ABテストとヒートマップの連携効果を高めるコツを解説します。
- テストする変更箇所は1つに絞る
- 2週間を目安にデータを集める
- 統計的な有意差が出るまで検証を続ける
- 数値だけでなくユーザー行動の変化も確認する
- ヒートマップの熟読エリアを参考に仮説を立てる
施策の改善効果を高めるためにも、それぞれのコツを詳しく見ていきましょう。
テストする変更箇所は1つに絞る
テストで変更する箇所は1つに絞ることが大切です。
複数の要素を同時に変えると、成果が出た理由を特定するのが難しくなるからです。
成果が出た理由を正確に把握するためにも、以下のようにテストを行います。
- 1回目：ボタンの色のみ変更する
- 2回目：ボタンのサイズのみ変更する
- 3回目：ボタンの文言のみ変更する
性格に効果を検証するためにも、1回のテストにつき1箇所のみ変更しましょう。
2週間を目安にデータを集める
A/Bテストの検証期間の目安は2週間程度です。
検証期間が短いと曜日によってアクセスの差が大きくなり、偏った結果が出やすいからです。こうしたデータを基に分析を進めると、誤った改善策を出してしまう可能性が高くなります。
2週間を目安にA/Bテストでデータを集めることで、曜日によってアクセスに変動があっても、偏った結果を防ぎやすくなります。
ただし、アクセスやCV数が少ないページの場合、2週間程度では十分なデータを集められないケースが多いため注意が必要です。
必要なサンプル数に応じて、ABテストの期間を調整してみてください。
統計的な有意差が出るまで検証を続ける
数字に差が出ていても、母数が少ないと信頼できるデータとは言えません。
偶然の結果ではないと証明するためにも、統計的な有意差が出るまで検証を続けます。
例えば「信頼度95%以上であれば有意差あり、95%を下回っている場合は有意差なし」などと判断します。
ABテストに慣れていないと「早く次のテストがしたい」となりがちですが、焦らずじっくり取り組むことが成果の出るパターンを把握するうえで大切です。
数値だけでなくユーザー行動の変化も確認する
CVRやCTRなどの数値だけでなく、ユーザー行動の変化も確認しましょう。
数字は改善していても、思わぬ場所で離脱が増えている場合があるからです。
離脱が増えると機会損失になるため、以下のようなユーザー行動をヒートマップで確認します。
- スクロールの到達率
- 特定エリアの熟読度
- クリックされた箇所や回数の確認
ヒートマップでユーザー行動の変化を分析することで、精度の高い改善策につながります。
ヒートマップの熟読エリアを参考に仮説を立てる
ヒートマップの熟読エリアを参考にすることで、ユーザーが興味関心をもっているエリアを特定できます。
興味関心の高い情報をページ上部に移動させたり、熟読率の高いエリアにCTAボタンやバナーなどを設置したりする施策が効果的です。
ユーザーの興味関心に合わせて情報の配置を整えると、スムーズに成約へ導けます。
おすすめのABテストツール3選
スムーズにABテストを実施できるおすすめのABテストツールを紹介します。
- LOGLY Audience Analytics
- DLPO
- SiTest
利用するABテストツールが決まっていない方は、参考にしてみてください。
LOGLY Audience Analytics（旧Juicer）
【おすすめポイント】
- 無料でABテストを実施可能
- 最短1分でABテストを始められる
「LOGLY Audience Analytics」は、ABテストを無料で利用できるツールです。
過去のテストで最も成果を出したパターンを引き継ぎ、ABテストを実施できる点が特徴です。
ソースコードを触ることなく、簡単な操作でABテストを手軽に実施できます。
DLPO
【おすすめポイント】
- 設定した条件ごとにクリエイティブを配信できる
- 誰でも簡単に使える直感的な操作性
「DLPO」はLPO（ランディングページ最適化）を行う際に便利な機能を多数搭載したツールで、ABテストも利用できます。
LPはもちろん、オウンドメディアやECサイトといった様々なサイトに対応可能です。
ABテストや設定した条件ごとにクリエイティブを配信できる「パーソナライズ配信機能」などを活用することで、CVRの向上を図れます。
誰でも簡単に操作できることをウリにしており、エンジニアがいなくてもABテストやパーソナライズ配信機能を手軽に利用できます。
SiTest
【おすすめポイント】
- ABテストとヒートマップ分析を同時に実施できる
- Webサイトの改善策をAIが提案してくれる
「SiTest」はABテストだけでなく、ヒートマップやAIを活用した改善などができるツールです。
AIがデータを解析し、改善すべき箇所を可視化してくれます。
具体的な改善策をAIが提案してくれるので、すぐに改善に着手できて便利です。
ABテストを利用するだけであれば無料ツールでも十分ですが、より効率的にWeb改善を進めたい方におすすめです。
2週間の無料トライアルを利用できるため、使用感を確認してから導入できます。
ABテストについてよくある質問
最後に、ABテストについてよくある質問にお答えします。
ABテストに必要なアクセス数の目安は？
あくまで目安ですが、Webサイトであれば2,000程度です。
ユーザーの反応を見ながらABテストを実施するため、アクセスが少なすぎると検証が難しくなります。
アクセスが少ないWebサイトはABテストに不向きなため、SEOやWeb広告などで集客を優先することをおすすめします。
関連記事：【2025年最新版】自分でできるSEO対策のやり方を初心者向けにわかりやすく解説
有意差が出ない場合はどうすればいい？
有意差が出ない場合は、検証内容や期間を見直す必要があります。
以下の方法を試してみてください。
- 検証期間を延長する（テスト期間の目安は2週間）
- ファーストビューなどの視認性の高い箇所に絞ってテストする
- 変化の度合いを大きくする（大胆なデザインや訴求文の変更など）
小さな変更ではユーザーの行動に与える影響が小さく、明確な差が出にくいです。
例えば、ボタンの色を赤から少し濃い赤色に変える程度の変更では、有意差を出すのが難しくなります。
この場合は、ボタンの色を赤から緑に変えたり、ボタン周りの文言を変更したりするなどの方法が考えられます。
また、ヒートマップを活用し、どの箇所がユーザーの行動に影響を与えているかを分析することも重要です。
ABテストツールの費用相場は？
ABテストツールの費用相場は、以下のとおりです。
- 低価格：無料～3万円
- 中価格：3～15万円
- 高価格：15万円以上
搭載されている機能やサポート体制などによって費用は大きく異なります。
自社サイトの規模や月間PV数に合わせて、適切なプランを選択しましょう。
まとめ
ABテストとヒートマップを連携した改善のやり方を解説しました。
最後にもう一度、優先的にABテストを実施したい要素をまとめておきます。
- ファーストビュー（メイン画像・キャッチコピー）
- CTAボタン（文言・色・配置）
- 入力フォーム
- ページ全体のレイアウト・導線設計
本記事の内容を参考にABテストとヒートマップによる改善を行い、WebサイトのCVRを高めていきましょう。
「お試しでヒートマップを使ってみたい」「シンプルな操作性のヒートマップツールを探している」という方には、サイトリードがおすすめです。
フリープランは30日間無料で利用できるため、気軽に操作性を確かめられます。
Webサイトの改善に初めて取り組む方でも安心して導入できるよう、無料サポートも用意しています。
ヒートマップの初期設定をして終わりではなく、貴社の課題解決に向けたサポートまでお任せください。
サイトリードの詳細は、こちらから確認できます。